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从交出答案到读懂答案：学者共议AI时代教育新挑战 - LOL下注分析

在AI能够协助实验操作、撰写甚至审核学术论文的当下，论文能否真实体现个人的研究水平？学生需培养哪些能力，才能创造具有持续影响力的成果？

在30日举行的2026世界顶尖科学家论坛人工智能平行论坛上，一位学生的发问，将关于AI未来的讨论拉回了现实课堂。面对越来越善于作答的AI，众多学者正重新审视：教师该讲授什么，学生又该如何学习？

华东师范大学软件工程学院特聘教授刘少英表示，这一变化已体现在指导学生撰写论文的过程中。他鼓励学生先凭借自身英文能力写作，再借助AI工具优化语言，从而从修改建议中汲取经验，而非直接让AI将中文论文译成英文。

然而，提出要求不意味着学生必定遵从。刘少英便尝试让学生当面朗读论文，并逐句阐述写作缘由。除了提交语言流畅的文章，学生还需展现对内容的深入理解。

“我们的目标是让学生真正学习，而不只是提供单一的成果。”刘少英说。

普林斯顿大学数学教授诺加·阿隆指出，教学中需通过课堂测验等方式确保学生确实掌握了知识。但对于研究生，他并不主张完全禁用AI：这是一种有用工具，学生应学习如何借助它提升研究效率，同时保持独立研究的能力。

阿隆认为，用AI替代自主思考极具诱惑。在数学领域，AI模型的进展令人惊叹，为研究带来了以往难以企及的可能性；与此同时，如何避免在使用工具时丧失独立思考能力，成为必须应对的挑战。

当获取答案变得愈发便捷，基础知识是否仍需投入时间学习？

“过去学习知识，旨在自行输出答案；而在AI时代，基础知识成为我们校验、甄别AI产出的‘内在标尺’。”中国科学院院士、华东师范大学终身教授何积丰说。

在他看来，掌握原理是为了能识别AI的失误、发现潜在风险、判断方案的优劣。缺乏底层功底，人们易被流畅却存在漏洞的AI输出误导。因此，排错调试等训练依然关键，它们能锻炼学生探查缺陷、作出专业判断的能力。

何积丰将AI时代需培养的能力归纳为三方面：定义问题、验证AI产出，以及进行有道德的判断。

当AI能耐心回答学生接连提出的问题，教师又能提供何种独特价值？

中国科学院计算技术研究所副所长陈云霁将目光投向学术判断。他认为，当前大语言模型在研究方向的判断上仍有不足。学生对某主题感兴趣，教师需助其辨别：该主题是否适合开展研究，是否值得投入。这种学术判断力，仍是教师能给予学生的重要支持。

从解答问题到辨别问题，从完成论文到解释论文，现场讨论中的多种尝试，指向同一个关切：如何让AI的能力转化为学生自身的成长。

对于教师、学生和AI如何协同改善教学，多位学者坦言，探索仍在进行，尚无现成答案。阿隆认为，需持续确认，学生在使用AI时真正理解其运作方式，而非仅仅复制、粘贴其输出的结果。这一过程，实际上也是一次对LOL阵容分析能力的类比——在复杂系统中，只有深入理解各元素的互动，才能做出明智决策。